Les statistiques NOAA sont maintenant correctes grâce à une modification manuelle des tables.
Matériel utilisé
La Station
La station est une Vantage Pro 2 avec console Vue. Elle est actuellement considérée
comme le nec plus ultra en matière de stations semi-professionnelles :
Pluviomètre avec un pas de 0.2 mm. Le bloc girouette anémomètre a été remplacé le 7 décembre 2019 par un Anémomètre-Girouette à Ultrasons - SONIC-ANEMO-DZP de LCJ Capteurs fourni par Meteo Shopping.
Les sondes éoliennes sont à 9m du sol. Celles de température et d'humidité sont à 7 mètres.
La station est équipée depuis le 16 juin 2020 d'un pyranomètre qui mesure le rayonnement
solaire.
Matériel informatique
Le Micro ordinateur se compose:
D'un PC de construction personnelle :
Processeur Intel(R) Core(TM) i5-4590S CPU @ 3.00GHz 3.00 GHz
Mémoire RAM installée 8,00 Go (7,68 Go utilisable)
Type du système Système d’exploitation 64 bits, processeur x64
Disk Samsung SSD PRO 256 Go
Disk Samsung SSD PRO 512 Go
Disk HDD 1 To Go
Imprimante Lexmark, CS510 Series PS3
La box NB6 de SFR est raccordée à la fibre à 500 Gb. Elle présente dans mon environnement un avantage que n'ont pas la plupart des autres : la
possibilité de faire une "network address translation" ce qui signifie que le port 80 de cette box peut être re-routé vers celui du PC.
En général les fournisseurs d'accès se réservent ce port pour contrôler leurs box.
Traitement des données
Le programme de collecte des données utilisé est Cumulus 1.9.4 écrit par Steve de Sanday Soft.
La nouvelle sonde éolienne permet une récupération des données toutes les secondes. Cependant Cumulus est réglé pour envoyer les données en temps réel toutes les 2 secondes.
Les données de Cumulus sont enregistrées dans un fichier de type
csv et sont ensuite traitées par Cumulus2SQL, un programme de ma
fabrication qui calcule un certain nombre de valeurs et stocke ces
données dans les tables d'une base de données MySQL.
Utilisation et présentation des données
Les données sont présentées principalement sous forme de
graphiques générés avec les librairies javascript Highchart et Highstock.
Elles sont extraites directement des tables de la base de données MySQL.
La partie audio de la présentation est réalisée avec Audio4SQL,
(programme personnel) qui utilise la voix française
Virginie_Dri40 ainsi que les nouvelles voix fournies avec Windows 10.
Avertissement
Tous mes remerciements à Pascal Wermelinger qui m'a fourni, la base de ce site avec ses propres scripts.